本年 Google I/O 的主题演讲又是信息密度浩大的一次，大到让外界握不住要点。

Google 一直是中国 AI 公司对标学习的蹙迫主义，但跟着本届 I/O 旗舰顶级模子缺席，Agent 产物事实上的迟到和"补课"，一系列身分影响下不少 AI 从业者感到失望，羡慕 Google 到底在干嘛。

在畴昔两天，我有契机和包括 DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu，Google 首席 AI 科学家 Jeff Dean，以及 Google CEO Sundar Pichai 等 Google 的要害东说念主物同样，基于这些一手信息，来尝试清爽今天 Google 的境况。

最终我发现这一切又落回到了 Google 对待 DeepMind 的姿色上。

1 Google 觉得此刻最蹙迫的事情是什么

很彰着，Google 里面高下此刻融合的最大共鸣，即是它我方是独一确实 AI 全栈公司。在各式同样里，这给它带来的自信致使卓越我依然很高的预期，但这也不得不让东说念主持料想 ChatGPT 出来后 Google 最初的窘态——同样对 Bard 和一总计 AI 基础要道的蕴蓄充满信心，但因为过度自信而出了问题。

接下来演出的会是哪一版故事，在我看来最要害在于它对资源的分拨决策上。当初先赌 Bard，其后瓦解注解把钱和算力齐给 deepmind 才是对的。

又到要害路口。既然全栈意味着浩大的竞争上风，今天 Google 里面基于此的资源分拨决策是，不一股脑把最佳资源给到最前沿模子，而是愈加侧重 the most usable models。

似曾相识。

是以这样看起来，Flash 系列不是折中决议，它策略兴味最蹙迫，且可能占了更多可用算力资源。这和 OpenAI 和 Anthropic 的策略极度极度不同。

在 I/O keynote 上一个没太多东说念主寄望的 demo 里，必一体育中国官网入口Gemini 3.5 flash 在 TPU 8i 上作念的任务，浑沌的速率竟然幻视当年只追求快而不顾其他一切的 Groq。与此同期关于新模子的一些体验反应运转挑剔不一，这样看来，这其实是这种优先级策略和资源分拨后势必的效力。

至于原因，其实即是 Google 一直在讲的。Pichai 在小范围同样里说，他们看到的需求太大了，且按捺增长，你想想畴昔互联网、手机等的故事，就知说念该干什么：赶紧去识别和豪爽重度用户以外最平常需求，聚合 agent 的火热，给它最可用最合适而不是"最强"的模子，即是 Google 此刻最蹙迫的契机最蹙迫的事。

是以这个决策会若何影响接下来几个月的竞争方式？

我的嗅觉是，开云2026世界杯赛程分析官网Pichai 靠近的"公论环境"很可能会再次因为这些决策而弥留一段时候。

2 DeepMind 的落差

Koray 说他连气儿三年穿吞并件体贴跟我聊，我问他的问题也一直联结：第一年我问他到底若何界说所谓原生多模态，第二年是多模态的具体作念法，Veo 为何这样强，本年和他聊的是此刻回头若何评估这个并非共鸣的遴荐，它到底给 Google 带来了什么。

当作 DeepMind 对外最多亮相的代言东说念主，他描绘这是 Google 最正确的决定之一。依然不在 I/O 主要舞台上亮相，但里面影响力依然不小的 Jeff Dean 也觉得，本届的各式发布里，Omni 的兴味很大，它确实把 Gemini 畴昔蕴蓄的才调放进视频里。

在 DeepMind 主导的模子线，他们所界说的智能是必须面向将来，弗成单纯对今天诸如讲话才调等依然很杰出的才调作念单线延展。但关于若何覆按，这里照旧莫得"配方"，其实本色上要按捺作念实验。

而实验就意味着资源占用。

在多个同样后，我彰着感到这里的张力，Google 致使会考量看到一部分模态的才调可卓越其他模态时，也要"克制"。

Omni 亦然这一届 I/O 独一由 DeepMind CEO，伟大的 Demis Hassabis 亲身站台发布的模子。但发布后依然有不少体验反应欠安。一个蹙迫原因是这次发布的是 flash 模子。

与 Gemini 先发 Flash 的策略很不同，Pichai 给 Omni 的界说是一个代际当先今天已有模子的新模子，因此是出于安全持重原因，先发 Omni Flash。

聚合上头提到的 Google 觉得此刻对它最蹙迫的事来看，这可能再次埋下伏笔。

DeepMind 所追求的原生多模态，在一运转是即便里面也压力不小的非共鸣的工夫道路赌注；

在第二阶段因为这个道路产生了 Veo 和 Nano Banana，是以拆除了好多质疑；

但当今干涉第三阶段，它当作工夫道路的滋味少了，你感触发现，它竟然更多被 Google 这个生意体的需求给内化和吞下了。

一个很专门念念的里面念念考姿色也指向此，Google 觉得这种原生多模态正在产生的另一个蹙迫申报，在于它对 Google 软硬件聚合的全栈道路的匡助，多模态才调不错用来加快硬件的迭代，AI 依然运转用于这种"内轮回"，而不是用于让 DeepMind 持续搞出下一个 Nano Banana 级别的新东西。

DeepMind 有才调搞出的最强模子，与目下能给搜索等实验业务普及收入和体验的实用模子，这之间谁对 Google 更蹙迫？

这个问题跟鬼魂一样又追忆了2026世界杯赛程104场比赛，而当今看来，Google 和 DeepMind 仍然不是一条心。